今年春节 deepseek 的爆发，一方面是看到了国内 AI 的崛起，另一方面也是没能让我们过一个好年。

下面这张图就是我的春节现状。

2025 年人类三大错觉：这周早睡，明年涨薪，今天能学完 AI 新知识！

说实话，面对当下日新月异的 AI 技术，层出不穷的各种新技术新功能真的会不知所措。

几个朋友就和我说，感觉自己虽然每天都在努力的摄入 AI 知识，但是发现自己的学习速度还比不上 AI 的更新速度。

好不容易搞懂了结构化提示词怎么写，就跟我说现在只要自然语言提示词就够了；刚研究明白 Stable Diffusion 的参数，全网已经开始推 ComfyUI 了。

这感觉就像刚学会骑自行车，全世界就开始流行开高达了。

很多时候不知道自己现在的学习有什么意义，于是出现了心态学崩，学习心力不足的状况，下面这段话就是去年 9 月份我心态学崩时写的：

现在我已经克服了这个难题，在 AI 学习的道路上按着自己的节奏越走越远。

今天就和大家聊聊在学 AI 学崩溃时，如何让自己保持学习的心力继续坚持下去。

一、为什么学 AI 容易崩溃？

先了解一下心力这个概念。心力是我们内心的能量储备。它决定了我们面对挑战时的抗压能力和持续学习的动力。学习不下去，往往就是心力不足，我们会感到疲惫、焦虑，甚至想要放弃。

现阶段 AI 的发展速度确实太快了。回顾人类科技史，30 年来在大众领域，还真没见过哪个技术能像 AI 这样"跑"得这么快，影响范围这么大。它不是普通的技术革新，而是一场彻底的"科技地震"。

就像当年瓦特改良蒸汽机让马车时代成为历史，爱迪生的电灯把黑夜变成白昼一样，AI 正在重新定义我们的生活方式，说它是"百年未有之大变局"一点也不夸张。

其次 AI 和其他事物不一样，对 AI 学习结果不满的背后，更多的是对我们自己被淘汰的焦虑与担忧。

这种焦虑来源于对未来的不确定性和对自身能力的怀疑。我们担心，如果不跟上 AI 的步伐，就会被时代抛弃。

就像滚雪球一样，从一开始的小小不安，慢慢变成了沉重的心理负担。工作压力、学习焦虑、对未来的担忧，这些情绪像是叠加在背包里的石头，让我们每走一步都格外吃力。

到最后，很容易就陷入一个恶性循环：越是焦虑，就越难以专注学习；越是难以专注，就越发焦虑。

二、学习不下去的时候该怎么办？

那么面对心力不足时我是如何克服的？分享一些帮助我走到今天的认知模式和学习方法。

1. 放平心态

AI 的日新月异是客观情况，谁也无法改变，放平心态，今天如果我们学的少了，往好了想就是有些东西就不需要学了。

今天没学 AI 绘画的工具？没关系，说不定下个月这个工具就被其他替代了。ChatGPT 的插件系统还没摸透？没关系，先用好基础功能就已经能解决 90% 的问题了。

从长期主义视角，将 AI 学习视为马拉松，新时代的钟声才刚刚敲响，我们还有很长的路要走。与其纠结今天是学了多久，不如想想怎么把学习变成一种生活方式。就像每天刷牙一样，把学习变成一种习惯，用"每天进步 1% "替代短期功利心态。

有时候慢慢来，才比较快。

2. 就近原则，找到"抓手"

现阶段各个领域的 AI 都在蓬勃发展，比如对话、图片、视频、语音、编程等，方向非常多。

很多人刚开始学习的时候，往往会被搞得一头雾水，不知道从哪里下手开始学习，学了一段时间后，又想着每个都去涉猎学习。

一次性学得越多，就越难找到突破口获得正反馈。我们要学会做减法，力出一孔，在这个 AI 百花齐放的时代，找到并打磨好自己的"一把刀"，可能比浅尝辄止一箩筐的工具更有价值。

我们可以从工作中最需要的技能，或者最感兴趣的领域开始学起。

如果我们是设计师，可以从 AI 绘图工具入手。如果是文案，可以试试用 AI 生成文章。如果是普通上班族，可以用 AI 优化 Excel 表格。

比如我的抓手就是文案，尝试用 AI 生成高质量的文案，只要做好这一点，就已经超越大多数人了！

就近原则，量力而行。更容易见效，也更容易获得正反馈。

3. 成立学习小组

去年 9 月，当我在 AI 学习的迷雾中举步维艰时，一位朋友的提问像是黑暗中的一盏明灯，让我突然看清了自己的位置 —— 原来不知不觉间，我已经走了那么远。

在学习的路上，我们常常低估了自己的进步。就像爬山时专注于脚下的路，却忘了回头看看已经征服的高度。而有时候，只需要一个同行者的视角，就能让我们重新认识自己的价值。

从那以后，我们建立了一个特别的默契：每一个小进步都迫不及待地想要分享，每一次困惑都变成了共同探讨的话题。这种分享不仅仅是在交流知识，更像是在寒冷的冬夜里，大家围坐在一起，互相取暖，让原本孤独的学习之旅变得温暖而热闹。

现在回想起来，正是这种相互扶持的力量，让我能够一路坚持到今天。就像登山队一样，当一个队员脚步变得沉重时，身旁队友的一句"你可以的"，就能注入新的力量，这份鼓励，简单却弥足珍贵。

找几个身边的朋友组队学习，让我们在面对 AI 这座陡峭的知识高峰时，彼此鼓励，始终保持向上攀登的勇气。

4. 好好休息，心力来自好状态

心力也是受当下的身体状态影响的。保证充足的睡眠，适当的锻炼，保持良好的身体状态，才能有足够的精力去面对学习 AI 的挑战。

这段时间再忙我也会去健身，我知道保持一个好状态、好身体，才能打赢" AI "这场比赛。

5. 建立"挫折修复机制"

最后一个就是"挫折修复"。要知道"经常失败，难得成功"才是人生的常态。

不要再因为一次又一次的失败而放弃，挫败真的很正常。就像我，刚开始学习 AI 的时候也崩溃过，不然就不会有九月份这个朋友圈，对吧。

学习之余，做一些自我宽恕的练习，允许自己暂时偏离轨道，用"暂停 - 反思 - 重启"代替自责。过度学习反而不好，给自己留出做其他事情的时间，比如多陪陪家人，多出去走走。

春节之后，国内正在兴起 AI 学习浪潮，也许现在的你，正经历着学习路上的起起落落。

可能是深夜里对着难懂的概念发愁，也可能是看着层出不穷的新技术感到力不从心，又或者是在忙碌的工作之余，努力挤出时间学习却总觉得进展缓慢。这些我都懂，因为我也走过这样的路，并且现在还在这条路上。

所以，如果有一天，你感觉自己的学习之灯忽明忽暗，仿佛快要熄灭的时候，希望你能想起这篇文章。就像是在寒冷的冬夜里，突然想起了一个温暖的老朋友的鼓励。

记住，你并不是一个人在战斗，我们都在经历着相似的困惑和成长。

最后，也用三句话结尾，AI 之路，一起共勉。

" AI 永远只是工具，关键还是看谁用。"

"学不完是常态，用起来才实在。"

"今天没学新东西？说明旧技能还能用！"